怎样清除多云自然环境下数据信息维护与管理方

2021-04-08 14:58| 发布者: | 查看: |

怎样清除多云自然环境下数据信息维护与管理方法的繁杂性? AI、Bigdata、Cloud做为数据经济发展时期的3价位键技术性,都离不开数据信息的合理支撑点。伴随着ABC技术性及运用的持续营销推广、普及,公司上云脚步加快,多云、混和云慢慢发展趋势为常态,多云自然环境下的数据信息维护与管理方法,变成公司关心的聚焦点。多云发展战略下,无论是公有制云管理体系、独享云管理体系、混和云管理体系,還是超结合管理体系构架,公司站在统1数据信息管理方法的角度,都必须充足考虑到数据信息转移、管理方法的便捷性和可靠赖性。

AI、Bigdata、Cloud做为数据经济发展时期的3价位键技术性,都离不开数据信息的合理支撑点。伴随着ABC技术性及运用的持续营销推广、普及,公司上云脚步加快,多云、慢慢发展趋势为常态,多云自然环境下的数据信息维护与管理方法,变成公司关心的聚焦点。多云发展战略下,无论是管理体系、独享云管理体系、混和云管理体系,還是超结合管理体系构架,公司站在统1数据信息管理方法的角度,都必须充足考虑到数据信息转移、管理方法的便捷性和可靠赖性。

Cloud Responsibly 简化多云自然环境的繁杂性

做为混和自然环境数据信息备份数据、修复、云和数据信息管理方法行业的管理者,Commvault根据本身在全世界获得的多云统1管理方法和上云转移情景的众多参照实例,公布了全新升级的 Cloud Responsibly 定义,它是指公司在云中特别是多云自然环境中开展数据信息维护、备份数据、迅速修复和工作中负载查找和管理方法时,需创建明智健全的多云数据信息维护对策,在不提升附加成本费的前提条件下使得云中数据信息获得合理应用。

Commvault亚太区公司处理计划方案构架师李可详细介绍: 与那些初创期公司或互联网技术企业立即上云原生态的状况不一样,针对大中型公司来讲,除云之外,最少有5成以上是所谓的遗留下基本设备,假如向纯云原生态的方位演进,那末传统式的历史时间数据信息、传统式的运用构架的变换和转移,则是1大困难。

Commvault亚太区公司处理计划方案构架师李可

李可提到:如今许多公司会把自身的精英团队切分成不一样的工作部,并驾齐驱,独享云也做、公有制云也做、超结合构架也在做,可是传统式的遗留下基本设备还得维护保养,具体上非常因而几架马车都在跑。针对全栈工程项目师来讲,基本构架的操纵台泛滥成灾,各种各样各种各样的云服务平台插口与API,确实太繁杂、太痛楚了。

为清除多云自然环境下数据信息维护与管理方法的繁杂性,Commvault 提出 Cloud Responsibly 这1定义,旨在简化公司的云中数据信息维护对策,从而使得在根据云的数据信息集中化布署相应对策、SLA、RTO和RPO变得轻轻松松简易。假如公司应用的多种多样备份数据商品不合适现阶段的云和当地自然环境,那必然会给公司的自然环境带来风险性,提升附加的成本费和工作中量。

Cloud Responsibly非常因而Commvault给顾客指导的上云转移,和多云服务平台工作中负载之间互相转移的相对路径,可以确保客户根据1体化的商品进行在多云自然环境下的统1布署、管理方法和应用。Cloud Responsibly的定义根据Commvault的4大关键商品完成:1是根据Commvault CompleteTM Backup Recovery的1套全面备份数据与修复处理计划方案,2是根据超结合构架的HyperScaleTM2级储存管理体系,3是数据信息服务的全自动交货技术性Commvault OrchestrateTM,4是可以洞察数据信息使用价值的Commvault ActivateTM商品。

Cloud Responsibly非常因而Commvault给顾客的放心丸,不管基本构架是甚么样,Commvault会帮顾客在每个行业,维系1个简易、统1的数据信息管理方法构架。 李可提到: Commvault协助顾客屏蔽掉多云服务平台下API的差别性和繁杂性,顾客根据Commvault的API,做为抽象性层,可以轻轻松松完成多云自然环境下的简易管理方法和数据信息维护。

Commvault1体化处理计划方案助推公司高效率上云

在数据化转型发展发展趋势的带动下,1大批公司积极主动地将传统式构架向云服务平台演进。但是从裸机、裸金属材料、储存虚似化到云管服务平台、器皿管理方法服务平台,公司想真实完成多云与混和云自然环境下的高效率数据信息维护和统1管理方法,不但遭遇着生产制造工作压力,也有来自成本费和运维管理等多层面的工作压力,这些难题都使公司数据化转型发展过程变得出现异常艰辛。李可在此列举了Commvault在全世界布署的几大典型实例,助推公司高效率上云,摆脱数据信息维护与管理方法窘境。

数据化转型发展的先行者 Dow Jones期待把全部的传统式构架转为云服务平台技术性构架,期待用1套手机软件来完成3大诉求:最先,以便公司的存活,公司IT务必确保数据信息可以安全性的向云上转移;其次,可以用同1个服务平台管理方法多云自然环境;最终,云服务平台上的数据信息可以适用开发设计、及时启用和比较敏感数据信息的检索等。历经普遍、深层次的调查,Dow Jones最后挑选Commvault做为协作小伙伴,助推本身进行上云征程,完成数据信息的统1转移、管理方法和应用。

最终,李可列举了Commvault在我国的两大典型实例。中国某大中型金融业商业保险顾客,应用Commvault的商品,完成根据OpenStack服务平台的上云转移,根据Vmware Hyper-V虚似化服务平台的统1构架转换,和的拆迁。Commvault最先完成了传统式虚似化构架与云服务平台构架下数据信息的统1管理方法,随后完成混合开发的数据信息拷贝和数据信息管理中心的转移,将本来必须1个1个独立转移的新项目,在同1時间高效率进行,得到了顾客的巨大认同与信任。

中国香港某政府部门服务单位此前是单1云自然环境,选用从中国香港到新加坡的长距离跨云地区容灾计划方案,伴随着AWS中国香港地区的宣布对外开放,顾客刚开始考虑到对映异构容灾,非常于在中国香港地域这同1个云地区,用两个云构架,1地3管理中心,完成彻底防护,并且适用非常管理方法程序流程(Hypervisor)和云服务平台的变更。这类状况下,现有的云原生态专用工具与其所可用的灵巧情景过度简易,云服务平台本身的数据信息维护和转移处理计划方案也不好用,因而该单位挑选Commvault提高跨云转移工作能力。

Cloud Responsibly 最后要落地于减少成本费、最大化数据信息转移的速率和高效率,而且变化公司开展云中数据信息维护和应用的方法。从这些实例能够看出,Commvault早已从当地与云的智能化1体化、多云适用、健全的数据信息转移工作能力、多云灾备大幅简化、云資源的管理方法5大维度,适用云转移和管理方法,协助公司充足运用云,并从中获利。

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